AQUNAMA
Případové studiePojišťovnictví

AI monitoring kvality pro call centra: 100 % pokrytí, šest jazyků, stejný rozpočet.

Manuální QA pokrývalo pouhá 3 % hovorů v šesti zemích

Mezinárodní pojišťovací skupina provozovala call centra v šesti zemích, každé ve svém vlastním jazyce. Tým QA kontroloval vzorek přibližně 3 % hovorů — což představovalo regulační minimum s malou rezervou. Ostatních 97 % hovorů zůstalo bez kontroly. Když se objevil problém, reakční doba byla obvykle jeden měsíc.

Vícejazyčná AI v reálném čase odhaluje porušení compliance, frustraci zákazníků a nové trendy

  • AI analýza řeči u každého hovoru v rodném jazyce dané země
  • Okamžité označování porušení compliance, odchylek od scénáře a sentimentu zákazníků
  • Vícejazyčné zpracování bez zdržení způsobeného překlady
  • Směrování označených hovorů příslušnému QA týmu v dané zemi
  • Detekce vzorců a trendů napříč zeměmi

Od měsíčního zpoždění reakce k detekci problému do 24 hodin

Pokrytí hovorů: 3 % → 100 %. Reakční doba na problém: 1 měsíc → 24 hodin. Stejný rozpočet.

Co znamená AI monitoring kvality pro silně regulovaná odvětví

Silně regulovaná odvětví — pojišťovnictví, finanční služby, zdravotnictví — mohou přejít od namátkové kontroly kvality ke 100 % pokrytí při stejném rozpočtu. Tento model funguje pro jakékoli regulované call centrum s vysokým objemem hovorů.

Co jsme vytvořili (technické řešení)

Vícejazyčný systém pro AI analýzu řeči, integrovaný s nahráváním telefonních hovorů, modely pro hodnocení sentimentu a compliance a systémem upozornění, který směruje označené hovory QA týmům v jednotlivých zemích. Technické detaily najdete v našem technickém zázemí.

Co vám uniká ve zbývajících 97 % hovorů, které nekontrolujete?